Uber 因為年初在亞利桑納州發生的自駕車撞死人意外而暫停所有路試活動，但今天他們就發出新聞稿，表示會在匹茲堡為他們重啟自駕車路測「踏出第一步」，意即自駕車將會重回路面，但卻完全以人手駕駛。Uber 表示他們會安排經特別訓練的「任務專員」來負責測試，而且他們會全時駕駛汽車；同時車上也會有第二名專員在席，會記錄下任何「值得注意的事情」。這樣以人手駕駛汽車的方式，雖然未能馬上為自駕系統帶來益處，但據指可以獲得真人駕駛員在不同情況下的實時反應。相關的互動數據會在虛擬世界中重新建構，用以提升自駕系統的性能，同時也可以為 Uber 的地圖資訊加入更多細節。
另一邊廂，Uber 在致命意外後也已經進行了多項改變，包括實時駕駛員監控系統，用於確保任務專員會全神貫注於路面和週遭環境上。如果系統輸送帶廠商發現駕駛員沒有專心就會發出聲音提示，同時系統也會通知遙控中心來進行介入，可惜的是 Uber 並沒有進一步解釋遙控中心人員會做出什麼「適當行動」了。
自動化工程來臨，許多工廠目前都具備自動化能力，大多數都用輸送帶移動，儘管還有一小部分為人力輔助，但是以製作產品來說，許多工廠都有自己一套自動化。在建立一套完整的自動化系統中，會需要許多設備的密切連結，讓所有作業可以順利，需要購入的設備也非常多，舉例來說：一套自動化設備可能需要，滾筒輸送機、角度輸送機、升降機、旋轉台、氣墊輸送帶、伺服校準台、搬運系統、自動堆疊等等系統跟設備，經過精良的設定之後，我們才能看到這一整個系列隨著輸送帶前進的演出，最後只要進模擬，就可以知道未來即將發生的事情了，雖然知道這點未來對我們可能沒有幫助，因為這個未來只是讓我們了解產線的運作，只是可以從中知道經過一段時間的產能如何，例如：每日產能等等，從這些資料中可以看到，我們對自動化工程的一知半解，而現在才稍微對整個自動化工程更有印象跟深入了解，如果沒有試著去了解，未來的科技發展快速，很有可能就會被淘汰。
其他的還有內建的碰撞回避系統，並會在手動駕駛模式時完全啟動。Uber 的緊急制動系統則因為致命意外的關係，正式被美國運動安全委員會審議；這緊急制動系統在自駕模式下不會啟動，使得兩個虛擬駕駛員不會爭奪操控權。Uber 表示這系統會向人類駕駛者提供「即將發生的碰撞警告」，作為額外的保安措施。
最後就是在自駕車中用以顯示行駛方向和車輛狀態的平板電腦，其介面有作出一些微調，以減少在汽車行駛時會因為平板電腦而出現的分心。駕駛員本身也接受了額外的培訓，重點是防禦性駕駛、分心駕駛和測試車道的意識演練。
Uber 並沒有交出再次進行自動駕駛系統的測試時間表，但目前的做法大概是最理想的。畢竟距離意外發生後也只有 4 個月，Uber 必須要慎重考慮重啟自駕車測試的安輸送帶排，以免受到外界抨擊。
自從工業化開啟之後，許多產業都紛紛投入機械自動化，在利用機械自動化的同時，輸送帶就變得非常重要，因為在每一道工序的移動間，首先就必須仰賴輸送帶的傳送了，其次更為重要的是，在每一個機械自動化的機具中，甚至可能就需要使用輸送帶來運作，藉由輸送帶跟齒輪之間的密切配合，還有相互緊密的電子控制，就可以達到許多自動化工序，其中輸送帶也區分成很多種類型，不同材質有不同種效果，甚至尺寸大小也應有盡有，大多事先決定產品的自動化工序跟線程該如何進行，再安排工程師以及引進自動化機械，按照工序順序來執行產品製作過程，可能有組裝、切割、包裝、清洗、加溫、降溫、校正、轉動、研磨、分裝、轉動、核對、上印、噴漆、上色等等，這許多的工序，都得仰賴輸送帶在這之間運送物品，這樣可以最大化節省人力，也可以提高最大的工作效率。
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